hesaplamak
Standart sapma (istatistik)

Standart sapma (istatistik)

Ücretsiz çevrimiçi standart sapma hesaplayıcımız hızlı ve doğru sonuçlar sağlar. Toplam standart sapmayı ve örnek standart sapmayı hesaplayın, temel formülleri öğrenin ve örnekleri görüntüleyin. Excel veya Python'da varyans ve standart sapma hesaplamak için adım adım kılavuzumuzu izleyin.

Hesaplamanızda bir hata oluştu.

Sonuç
Standart sapma s = 4.5
Varyans s2 = 20.24
Saymak n = 7
Demek x̄ = 14.29
Kareler Toplamı SS = 100
Alanlar Detay alanı
Tanım Standart sapma, bir veri setindeki değerlerin dağılım derecesinin bir ölçüsüdür ve veri noktalarının ortalama değerden ne kadar farklı olduğunu gösterir.
Türleri 1 . Genel standart sapma
2 . Örnek standart sapma
Toplam standart sapma Denklem: σ = √(1/n ∑(∑(xi – μ)²)
Nerede
σ = popülasyon standart sapması
N = veri noktası sayısı
xi = her bir veri noktası
μ = genel ortalama değer
Örnek standart sapma Formül S = √(1/(n-1)∑(xi – x̄)²)
Nerede
S = örneklemin standart sapması
n = örnekteki ölçüm noktası sayısı
x̄ = örneklemin ortalama değeri
Excel fonksiyonları Nüfus standart sapması: STDEV.P
– Örnek standart sapma Örnek standart sapma Örnek standart sapma Örnek standart sapma: STDEV.
Python fonksiyonu Fonksiyon numpy.std():
– Kurulum: Setup ddof=0
– Örnek tanım ddof=1
Algı. Standart sapma (σ) verilerin ortalamadan sapmasını ölçer.
– Düşük standart sapma: Veri noktaları ortalama etrafında merkezlenmiştir.
– Yüksek standart sapma: Veri noktaları daha dağınıktır.
Görsel temsil. Yüksek ve düşük standart sapma grafiği.
Matematiksel örnek. Bir sınıftaki öğrencilerin ortalama boyu 75 inçtir:
Veri noktaları 56, 65, 65, 64, 74, 75, 75, 76, 77, 80, 81, 91.
Ortalama değer (µ): 75 inç
Hesaplama adımları 1) Her veri noktasından ortalamayı çıkarın.
2) Sonucu kareye yükseltin.
3) Sonucun karesini toplayın.
4) Toplam veri noktası sayısına bölün.
6) Karekökü belirleyin.
İstatistikler. – 75 ± 9,3 inç’te %68 (1 standart sapma)
– 75 ± 18,6 inç’te %95 (2 standart sapma)
– 75 ± 27,9 inç’te %99,7 (3 standart sapma)