احسب
الانحراف المعياري (إحصائيات)
logo
احسب

لم يتم العثور على نتائج

لم نتمكن من العثور على أي شيء باستخدام هذا المصطلح، يرجى محاولة البحث عن شيء آخر.

الانحراف المعياري (إحصائيات)

تمنحك حاسبة الانحراف المعياري المجانية عبر الإنترنت نتائج سريعة ودقيقة. احسب الانحراف المعياري الكلي والانحراف المعياري للعينة، وتعلم الصيغ الأساسية واعرض الأمثلة. اتبع دليلنا المفصل خطوة بخطوة لحساب التباين والانحراف المعياري في Excel أو Python.

حدث خطأ في الحساب الخاص بك.

نتيجة
الانحراف المعياري s = 4.5
التباين s2 = 20.24
عد n = 7
دني x̄ = 14.29
مجموع المربعات SS = 100
الحقول حقل التفاصيل
التعريف الانحراف المعياري هو مقياس لدرجة تشتت القيم في مجموعة بيانات ويشير إلى مدى اختلاف نقاط البيانات عن القيمة المتوسطة.
الأنواع 1 . الانحراف المعياري الكلي
2 . الانحراف المعياري للعينة
الانحراف المعياري الكلي المعادلة: σ = √ (1/ن ∑(∑(xi – μ)²)
حيث
σ = الانحراف المعياري للمجتمع الإحصائي
N = عدد نقاط البيانات
xi = كل نقطة بيانات
μ = القيمة الوسطية الكلية
الانحراف المعياري للعينة الصيغة S = √(1/(n-1) ∑(xi – x̄) ²)
حيث
S = الانحراف المعياري للعينة
n = عدد نقاط القياس في العينة
س ̄ = متوسط قيمة العينة
وظائف Excel – الانحراف المعياري للمجتمع الإحصائي: STDEV.P
– الانحراف المعياري للعينة الانحراف المعياري للعينة الانحراف المعياري للعينة: STDEV.
دالة بايثون الدالة numpy.std() :
– إعداد: إعداد ddof=0
– تعريف العينة ddof=1
التصور. الانحراف المعياري (σ) يقيس انحراف البيانات عن المتوسط.
– انحراف معياري منخفض: تتركز نقاط البيانات حول المتوسط.
– انحراف معياري مرتفع: نقاط البيانات أكثر تشتتاً.
عرض مرئي. رسم بياني بانحراف معياري مرتفع ومنخفض.
مثال رياضي. يبلغ متوسط طول الطلاب في أحد الفصول 75 بوصة:
– نقاط البيانات 56، 65، 65، 74، 75، 75، 76، 77، 80، 81، 91.
– القيمة المتوسطة (µ): 75 بوصة
خطوات الحساب 1) اطرح المتوسط من كل نقطة بيانات.
2) تربيع الناتج.
3) اجمع مربع الناتج.
4) اقسم على إجمالي عدد نقاط البيانات.
6) حدِّد الجذر التربيعي.
الإحصائيات. – 68% (انحراف معياري 1) عند 75 ± 9.3 بوصة
– 95% (2 انحراف معياري) عند 75 ± 18.6 بوصة
– 99.7% عند 75 ± 27.9 بوصة (3 انحرافات معيارية)