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desvio padrão (estatística)

desvio padrão (estatística)

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Houve um erro com seu cálculo.

Resultado
Desvio padrão s = 4.5
Variação s2 = 20.24
Contar n = 7
Significar x̄ = 14.29
Soma dos quadrados SS = 100
Setores Detalhes
Definição O desvio padrão é uma medida do grau de dispersão dos valores em um conjunto de dados, indicando a extensão em que um ponto de dados se desvia da média.
Tipos 1 . desvio padrão geral
2 . desvio padrão da amostra
Desvio padrão geral Fórmula: σ = √(1/N ∑(xi – μ)²)
Onde
σ = desvio padrão da população total
N = número de pontos de dados
xi = cada ponto de dados
μ = média total
Desvio padrão da amostra Fórmula: S = √(1/(n-1) ∑(xi – x̄)²)
onde
s = desvio padrão da amostra
n = número de pontos de dados na amostra
x ̄ = média da amostra
Funções do Excel Desvio padrão da população: STDEV.P
Desvio padrão da amostra Desvio padrão da amostra: STDEV.
Funções do Python Função numpy.std() :
– Definir: definir ddof=0
– Definir amostras ddof=1
Descrição do conceito. O desvio padrão (σ) mede a variação dos dados em relação à média.
– Baixo desvio padrão: os pontos de dados estão concentrados em torno da média.
– Desvio padrão alto: os pontos de dados estão mais dispersos.
Representação visual. Gráfico mostrando um desvio padrão alto e um desvio padrão baixo.
Exemplo de cálculo. O tamanho médio de uma classe de alunos é de 75 polegadas:
Pontos de dados 56, 65, 74, 75, 76, 77, 80, 81, 91.
Média (µ): 75 polegadas
Etapas do cálculo 1) Subtraia a média de cada ponto de dados.
2. Eleve o resultado ao quadrado
3) Some os resultados ao quadrado
4. Divida pelo número total de pontos de dados.
6. Tire a raiz quadrada
Dados estatísticos. – 68% a 75 ± 9,3 polegadas (1 desvio padrão)
– 95 % a 75 ± 18,6 polegadas (2 desvios padrão)
– 99,7 % a 75 ± 27,9 polegadas (3 desvios padrão)